AI
AI-register, risicoclassificatie, AI-beleid, AI agents en human/non-human accountability.
Wat AI in de praktijk betekent
AI-gebruik groeit sneller dan beleid en toezicht erop. AI-governance brengt hetzelfde ownership/controls/evidence-model naar AI-toepassingen en -agents.
AI-register & risicoclassificatie
Een actueel overzicht van welke AI-toepassingen en -agents er zijn, en welk risiconiveau daarbij hoort.
AI-beleid & agents
Duidelijke spelregels voor het gebruik van AI-tools, en voor wat AI-agents wel en niet zelfstandig mogen doen.
Human/non-human accountability
Voor elke AI-agent een verantwoordelijke mens, net zoals voor elke medewerker.
Herkenbaar patroon: medewerkers nemen AI-tools in gebruik zonder dat IT er zicht of beleid op heeft, en niemand heeft vastgelegd wie verantwoordelijk is als een AI-agent zelfstandig handelt.
Zie AI adoption in Use Cases & Outcomes voor hoe dat in de praktijk wordt aangepakt.
Eén domein, hetzelfde operating model.
AI staat niet op zichzelf — het deelt ownership, controls en evidence met de andere domeinen. Bekijk hoe de 90-dagenaanpak dat concreet maakt.
Bekijk de 90-dagenaanpak→